package d28

//188. 买卖股票的最佳时机 IV
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//给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ，其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。
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//设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说，你最多可以买 k 次，卖 k 次。
//注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
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//示例 1：
//输入：k = 2, prices = [2,4,1]
//输出：2
//解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
//示例 2：
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//输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
//输出：7
//解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
//随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

func maxProfit(k int, prices []int) int {
	if len(prices) == 0 {
		return 0
	}
	dp := make([][][]int, len(prices))
	for i := range prices {
		dp[i] = make([][]int, k+1)
		for j := 0; j < k+1; j++ {
			// 0表示当天不持有股票，1表示当天持有股票， K表示已经交易过k次
			dp[i][j] = make([]int, 2)
		}
	}
	for i := 0; i < len(prices); i++ {
		dp[i][0] = []int{0, -prices[0]}
	}
	for j := 0; j < k+1; j++ {
		dp[0][j] = []int{0, -prices[0]}
	}

	for i := 0; i < len(prices); i++ {
		for j := 1; j < k+1; j++ {
			dp[i][j][0] = IntMax(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j][1]+prices[i])
			dp[i][j][1] = IntMax(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-1][0]-prices[i])
		}
	}
	maxProfitVal := 0
	for j := 0; j < k; j++ {
		maxProfitVal = IntMax(maxProfitVal, dp[len(prices)-1][j][0])
		maxProfitVal = IntMax(maxProfitVal, dp[len(prices)-1][j][1])
	}

	return maxProfitVal
}

func IntMax(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}
